Pengantar Teknologi Sistem Cerdas - Machine Learning

Definisi

Machine Learning adalah metode analisa data yang mengotomatiasi pembuatan model analitik. Ini adalah cabang dari Kecerdasan Buatan (Artificial Intellegence) yang berdasarkan pada ide bahwa mesin seharusnya bisa belajar dan beradaptasi melalui pengalaman. Fokus besar penelitian Machine Learning adalah bagaimana mengenali secara otomatis pola kompleks dan membuat keputusan cerdas berdasarkan data. Mesin dalam hal ini memiliki arti "Sistem" bukan mesin mekanik secara harfiah.

Contoh Machine Learning : Bixby, Siri, Google Assistant dan semisalnya.

Sejarah

Sejak pertama kali komputer diciptakan, manusia sudah memikirkan bagaimana cara agar komputer dapat belajar dari pengalaman. Hal tersebut terbukti pada tahun 1952, Arthur Samuel menciptakan sebuah program Game of Checker pada sebuah komputer IBM. Program tersebut dapat mempelajari gerakan untuk memenangkan permainan Checkers dan menyimpan gerakan tersebut kedalam memorinya.

Konsep Dasar
1. Belajar dari contoh
2. Mengurutkan hipotesis dari yang umum ke yang khusus
3. Hanya menggunakan data yang positif
4. Menggunakan data positif dan negatif dengan cara eleminasi
5. Data harus konsisten
6. Jawaban berada di 2 kemungkinan, ada atau tidak ada.

Penjelasan dan contoh studi kasus di dunia nyata

Menurut Swami Sivasubramanian, VP Machine Learning di perusahaan layanan Cloud Computing, Amazon Web Services (AWS) di Konferensi AWS : Invent 2017 di Las Vegas, Amerika Serikat (AS), menyebutkan bahwa teknologi Machine Learning akan membuat kualitas hidup manusia menjadi lebih baik dan menjadi lebih produktif. Ia menilai kehadiran teknologi Machine Learning bisa meringankan beban manusia dari berbagai hal rutin yang tidak disukai.

"Saya yakin, teknologi seperti Machine Learning dan Artificial Intellegence akan sangat membantu manusia untuk mendapakan kualitas hidup yang lebih baik. Manusia sangat suka menciptakan berbagai hal dan tidak suka melakukan hal yang sama berulang-ulang, karena lebih menikmati melakukan berbagai hal yang benar-benar penting bagi mereka," jelas Swami.

Kehadiran Machine Learning bisa membuat manusia lebih fokus menciptakan berbagai hal yang penting, sedangkan Machine Learning dapat membantu manusia melakukan berbagai hal yang sama secara berulang-ulang.

Salah satu contoh penerapan Machine Learning adalah penggunaan Face Recognition/Face ID

Kita dapat mengidentifikasi seseorang dari fotonya, dan juga bisa membuka kunci handphone melalui pemindai wajah. Hal ini memudahkan penggunanya dalam mengelompokkan siapa saja orang yang ada didalam album fotonya dan memudahkan untuk membuka kunci handphone, tinggal hadapkan saja handphone ke wajah kemudian terbuka.

Referensi:

1. Machine Learning : Pengertian, Sejarah dan Perannya dalam kehidupan https://rsinewsupdate.wordpress.com/2017/12/03/machine-learning-pengertian-sejarah-dan-perannya-dalam-kehidupan/

2. Introduction to Machine Learning

http://www.cs.manchester.ac.uk/ugt/COMP24111

3. Mengenal Teknologi Machine Learning (Pembelajaran Mesin)

https://www.codepolitan.com/mengenal-teknologi-machine-learning-pembelajaran-mesin#

4. Definisi dan Konsep Utama Machine Learning

https://garudacyber.co.id/artikel/915-definisi-dan-konsep-utama-machine-learning

5. Machine Learning, Tom Mitchell, McGraw-Hill. 2008